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2020 — Conception d’un échangeur de chaleur pour un système de refroidissement basé sur le stockage saisonnier de neigeAbstract
Dans un poulailler, en été, la quantité d’énergie libérée par les oiseaux à la fin de leur croissance devient très importante et des taux de ventilation énormes sont nécessaires pour tenter de maintenir des températures supportables à l’intérieur. Alors, avec une chaleur latente de fusion de 334 kJ/kg, des tonnes de neige stockée dans un réservoir tout au long de l’hiver pourraient être utilisées pour abaisser la température intérieure et ramener les taux de ventilation à un niveau inférieur, permettant ainsi une économie d’électricité et un gain de confort pour les animaux et les travailleurs. L’étude est concentrée sur le … Read more
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2020 — Étude de la conversion thermoélectrique indirecte : application aux amplificateurs de puissanceAbstract
La gestion thermique des composants électroniques télématiques est un souci majeur. Certains systèmes tels que les amplificateurs de puissance (AP) possèdent des pertes thermiques assez importantes qui nuisent au bon fonctionnement des circuits et pèsent sur la facture énergétique. De ce fait, assurer le refroidissement des circuits et apporter des solutions écoénergétiques est primordial. L’objectif de ce mémoire est de concevoir une structure écoresponsable permettant la récupération de la chaleur perdue des AP tout en maintenant une température de fonctionnement adéquate. Notre système tend à transformer la puissance perdue des AP en électricité en se basant sur les propriétés des … Read more
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2020 — Nouveaux algorithmes d’optimisation de performances d’avions en croisièreAbstract
Ce projet de mémoire de maîtrise de recherche traite les méthodologies adoptées dans l’optimisation des performances d’un avion en vol afin de réduire la consommation de carburant et l’émission des gaz à effet de serre. L’objectif principal est de réduire l’empreinte environnementale du secteur aéronautique. Ce qui se réalise par la mise en place d’algorithmes qui peuvent être intégrés dans les systèmes de gestion de vol sous forme des fonctions utilisées par l’équipage pendant le vol. Notre étude se contente de la phase de vol la plus longue qui est la croisière. L’étude effectuée durant ce projet porte, essentiellement sur … Read more
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2020 — Automatisation multilingue du prétraitement de transcriptions dans la détection de la maladie d’AlzheimerAbstract
La maladie d’Alzheimer est une maladie dégénérative qui se caractérise principalement par des altérations cognitives progressives. L’altération des fonctions linguistiques est un facteur important, puisque plusieurs études ont démontré qu’elle peut apparaître dès les premiers stades de la maladie. Afin de mesurer ces fonctions, on traite et on analyse des transcriptions provenant d’une variété de corpus basés sur le test de description d’image du Cookie Theft. De plus en plus de systèmes semi-automatiques tentent de tirer parti des descriptions d’image dans le cadre du test du Cookie Theft. Cependant, l’extraction de mesures quantitatives de transcriptions requiert un effort considérable. De … Read more
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2020 — Modélisation des forces d’usinage et optimisation du comportement dynamique d’une raboteuse industrielle haute vitesseAbstract
Le rabotage est une étape importante de sa transformation. Durant cette opération, les pièces de bois brutes sont dégauchies et réduites à des dimensions standardisées. Il apparait maintenant important d’accroître la vitesse d’opération des raboteuses industrielles. Avec cette augmentation de la vitesse, l’usure prématurée des pièces tend à s’accroître, ce qui affecte la qualité finale du bois raboté. Cette étude porte sur la modélisation et l’optimisation de la section d’entrée de la raboteuse. Ainsi, pour optimiser le système, il est nécessaire de connaitre les forces de rabotage. Ces forces permettront de définir la charge normale que les rouleaux doivent appliquer … Read more
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2020 — Gestion de la disponibilité des services infonuagiquesAbstract
Avec l’adoption croissante du réseau défini par logiciel (SDN) et de la virtualisation des fonctions du réseau (NFV), le déploiement d’infrastructure virtualisée à grande échelle prend de l’ampleur. Ces infrastructures hébergent des milliers de chaînes de service de réseau (SFC), chacune composée d’une chaîne de fonctions de réseau virtuelles (VNF) traitant les flux de trafic entrants. Malheureusement, dans de tels environnements, la défaillance d’un seul noeud peut entraîner la panne de plusieurs VNFs et, par conséquent, la rupture de nombreuses chaînes de service en même temps. Dans ce travail, nous abordons ce problème particulier et examinons les solutions possibles pour … Read more
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2020 — Influence des paramètres de trempe sur l’évolution des propriétés thermo-physiques de l’acier 300MAbstract
Les aciers subissent de nombreux traitements thermiques pour atteindre des propriétés mécaniques ciblées. L'acier 300M est ainsi utilisé pour la fabrication des trains d'atterrissage à l'état trempé-revenu. Le traitement thermique de trempe martensitique puis revenu est appliqué sur les pièces juste avant les phases finales d'usinage de finition. Afin de mieux maîtriser la géométrie finale des pièces et d'optimiser ses chaînes de production, l'industriel Safran Landing Systems cherche à prévoir par simulation numérique du procédé les distorsions induites par le traitement thermique de trempe. Le principe d’essais et erreur étant peu viable économiquement, l’objectif est de prédire ces distorsions par … Read more
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2020 — Développement d’un outil d’évaluation des effets du processus de sautage en milieu urbainAbstract
Les sautages en milieux urbains sont de plus en plus fréquents dans nos sociétés. Qu’ils s’agissent de travaux de réfection d’infrastructures, d’élaboration de réseaux de transport souterrain ou d’un rapprochement des zones résidentielles des carrières ou des sites miniers, une pression s’accentue sur l’industrie du forage et du sautage avec des normes de plus en plus strictes et des attentes citoyennes grandissantes. Dans ce contexte, la capacité à estimer les impacts de sautages devient un enjeu pour répondre au besoin de précision accrue des nouveaux chantiers. Dans le cadre de cette recherche, les données de sautage d’une carrière en milieu … Read more
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2020 — Étude et valorisation des cendres de tailles micrométriques et nanométriques issues d’un réacteur de pyrolyse des coques d’anacarde : Application aux bétons hydraulique et bitumineuxAbstract
Le développement industriel a entrainé au fil des années une importante production des matières résiduelles et des matières organiques dans le monde. Au Canada ou au Benin, la gestion de ces matières résiduelles constitue un véritable problème. Ainsi, une mauvaise gestion des sites d'enfouissements entrainera plus tard une infiltration du lixiviat dans la nappe phréatique avec des risques d’impacts environnementaux potentiellement élevés. C’est dans le but de réduire ces risques que l’étude de valorisation des cendres des coques d’anacarde a été menée. L’anacarde est une culture de grande importance au Bénin (près de 150 000 tonnes/an). Son traitement industriel entraîne … Read more
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2020 — Reconstruction 3D automatique de la colonne vertébrale à partir de radiographies bi-planaires EOSAbstract
La modélisation tridimensionnelle (3D) de la colonne vertébrale permet une meilleure compréhension et une quantification des déformations rachidiennes, particulièrement pour la scoliose qui présente des déformations 3D du rachis et du tronc. Des algorithmes de reconstruction 3D depuis deux radiographies bi-planaires calibrées (frontale et latérale) sont d’ores et déjà mis en oeuvre et permettent d’extraire des paramètres cliniques 3D/2D précis depuis les modèles 3D reconstruits. Cependant leur utilisation en routine clinique est freinée par le temps de reconstruction jugé trop élevé (de 10 à 40 minutes), et les manipulations requises pour l’ajustement des modèles dans les images sont complexes et … Read more
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2020 — Amélioration de la productivité et de la fiabilité d’un système photovoltaïque sous ombrage partielAbstract
Les chercheurs s’entendent pour reconnaître qu’un module photovoltaïque soumis à l’ombrage partiel continue de poser des défis de taille, particulièrement en ce qui concerne la fiabilité et la puissance électrique fournie. En effet, plusieurs enjeux techniques ayant un impact direct sur les performances du système photovoltaïque doivent être approfondis et repensés. Le but de cette recherche est donc de réexaminer l’exploitation d’un module photovoltaïque dans le contexte d’ombrage total ou partiel. Cette réflexion s'articulera notamment autour des quatre thèmes principaux suivants: l’approfondissement de la compréhension du comportement des cellules dans le deuxième quadrant de la caractéristique I-V, la détection de … Read more
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2020 — Simulation numérique et validation expérimentale de la phase d’injection de poudres métalliques à basse pressionAbstract
Le moulage par injection de poudre métallique à basse pression (LPIM) est une technique de mise en forme des pièces de forme complexe fabriquées en moyen volume. Il est caractérisé par un coût de fabrication réduit par rapport aux techniques de fabrication conventionnelles tout en gardant de bonnes propriétés mécaniques aux pièces finales. Cette technique comprend les étapes principales suivantes : la préparation du mélange, l’injection, le déliantage et enfin le frittage. Ce projet s’intéresse principalement à la phase d’injection afin de mieux comprendre le comportement de l’écoulement du mélange à l’intérieur de cavités. La simulation de cette étape est … Read more
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2020 — Étude comparative de cadriciels libres pour le développement d’applications IoTAbstract
Le marché de l’Internet des objets (IoT) se développe rapidement avec un nombre croissant d’appareils connectés. Cela a conduit de nombreuses entreprises à se concentrer sur le développement et la recherche de solutions IoT. Le développement de l’IoT a ses propres défis. En effet, les solutions IoT typiques sont composées d’objets, de protocoles et de logiciels hétérogènes. Pour relever ces défis, de nombreux frameworks sont disponibles pour aider les développeurs à créer des applications IoT. Certains de ces frameworks sont open source et pourraient être d’un grand intérêt pour les petites et moyennes entreprises souhaitant créer des solutions IoT à … Read more
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2020 — Monétisation à l’aide des chaines de blocs pour les marchés de données de l’Internet des ObjetsAbstract
Le nombre d’appareils de l’Internet des objets augmente de façon exponentielle, générant une énorme quantité de données qui devient un atout précieux pour les analystes de données. Cette tendance culmine avec la création des marchés des données de l’IdO, où des flux de données provenant de sources hétérogènes sont envoyés en temps réel à divers consommateurs de données et sont mesurés à des fins de monétisation. Les systèmes de publications/abonnements, tels que le MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), sont des solutions prometteuses pour servir en tant que couche de transport pour les flux de données en temps réel de manière … Read more
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2020 — Étude de l'influence de l’ajout initial et d’un ajout retardé d'adjuvants sur le comportement des matériaux cimentairesAbstract
Le béton est le matériau le plus utilisé dans le domaine de la construction pour son faible coût et les disponibilités de ses matières premières qui peuvent être produites localement. L’innovation de ce domaine entraine une évolution graduelle pour s’adapter à la diversité des besoins développés par les industriels à travers le monde entier. De nombreuses modifications peuvent être apportées au matériau afin d’améliorer ses performances. L’incorporation d’adjuvants est l’une des modifications jouant un rôle majeur sur les capacités de résistance mécanique et de durabilité du béton. Toutefois, ce type d’ajout conduit à obtenir des effets indésirables comme le phénomène … Read more
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2020 — Les environnements de données communs (EDC/CDE) comme outils d'intégration de l'information dans les grands projets de constructionAbstract
L’industrie de la construction est un secteur fragmenté et complexe qui nécessite la participation de nombreuses parties prenantes, ce qui rend la réalisation des projets difficile. Ainsi, le succès des projets de construction repose en grande partie sur une collaboration efficace, y compris la communication et la gestion de l’information. De nos jours, les technologies de l’information sont utilisées pour faciliter les communications, et les environnements de données communs (CDE), définis comme les espaces centraux pour collecter, distribuer et contrôler toutes les informations tout au long du cycle de vie du projet, sont considérés par beaucoup comme la solution ultime … Read more
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2020 — Évolution de l'érosion interne dans un barrage en remblai suite au franchissement de noyauAbstract
La sécurité des digues et barrages est un enjeu important. En cas d’évènements météorologiques exceptionnels, il est possible que le niveau d’eau du réservoir s’élève au-dessus du niveau d’opération maximal de conception. Si le niveau d’eau dépasse la crête du noyau et si les matériaux en contact à la crête du barrage ont des granulométries incompatibles, le phénomène d’érosion interne peut être observé. Ce projet de maîtrise a comme objectif d’étudier l’évolution dans le temps de l’érosion interne suivant le franchissement de noyau, en tenant compte des forces d'écoulement et des conditions non saturées. L’hypothèse principale est qu’en présence de … Read more
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2020 — Système de réalité augmentée pour la détection et l’analyse temps-réel d’équipement de réseau électriqueAbstract
Le réseau de distribution d’électricité d’Hydro-Québec vieillit et requiert de plus en plus de maintenance. À la suite d’une opération de grande envergure d’inspection des poteaux et transformateurs de son réseau, Hydro Québec a établi une banque d’images semi-annotées contenant des exemples de poteaux et transformateurs en bon et en mauvais état. Dans le but d’automatiser l’inspection visuelle des équipements de son réseau, un modèle intelligent sera construit à l’aide de réseaux neuronaux. Ce modèle a pour tâche de reconnaître certains éléments du réseau (poteau, transformateur) et de donner une cote d’état à ceux-ci. De plus, le modèle doit également … Read more
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2020 — Prédiction des forces de réaction au sol lors de la marche avec des capteurs inertielsAbstract
Santé Publique Canada a enregistré en 2015 un total de 85170 accidents vasculaires cérébraux ayant causé une hémiparésie. Des asymétries spatio-temporelles lors de la marche sont observées dans 48 à 60% de ces cas. Les cliniciens se basent en général sur l’observation visuelle pour évaluer l’asymétrie de la mise en charge durant le processus de la réadaptation. Les impacts de cette asymétrie sur les activités de la vie quotidienne des patients ne sont pas mesurés. Ainsi, l’objectif de ce projet de recherche est de développer une méthode pour quantifier la mise en charge en estimant les forces de réaction au … Read more
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2020 — Nouvelle approche d’adaptation de modèle et d’intégration des données pour les recherches de médecine de précisionAbstract
L’adoption massive des technologies de la génétique à haut débit, des puces de séquençage des données génétiques à haute vitesse a permis une accélération des recherches complexes en matière de médecine de précision grâce à l’utilisation d’un volume considérable de données médicales hétérogènes. Avec de telles données à leur disposition, les chercheurs et cliniciens peuvent élaborer des stratégies adaptées à chaque individu pour proposer des traitements préventifs et thérapeutiques plus précis en ciblant des sous-groupes de patients sur des maladies spécifiques à partir d’un grand nombre de données génétiques, cliniques, démographiques, et autres types d’information reliée aux modes de vie … Read more
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2020 — Sur l’effet du retrait et du fluage sur la performance sismique des piles de ponts isolés à la base faiblement arméesAbstract
L’isolation sismique à la base des ponts est de plus en plus utilisée dans les zones à sismicité modérée et élevée pour protéger les ponts dans un souci d’optimisation et d’économie des ressources. Néanmoins, malgré la réduction très importante de la demande sismique dans les piles des ponts isolés, le taux de renforcement ne peut être abaissé en deçà d’un seuil minimal prescrit par le code et ce, essentiellement, pour les effets de fluage et de retrait. C’est dans ce contexte que s’inscrit le présent projet de recherche. L’objectif principal du projet de recherche est l’évaluation de l’effet de la … Read more
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2020 — Développement d’une approche multicritère pour le déploiement et le pilotage de la performance organisationnelle dans le réseau de la santé et des services sociauxAbstract
Afin d'atteindre les objectifs des établissements de santé, tels que la satisfaction des clients (exemple, la qualité des services reçus), il est nécessaire de mettre en place un système efficace de gestion de la performance. Ce rapport propose une approche pour la mise en place d'un système de mesure de performance (SMP) pour un grand réseau de santé dans la région de Montréal (CIUSSS Centre-Sud-de-l'île-de-Montréal - CCSMTL). Notre contribution s’articule autour de trois parties principales : Premièrement, on présente la méthode de collecte des données dans laquelle on a utilisé la pratique de l'entrevue, l'observation et la revue de documents … Read more
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2020 — Recherche de l’information dans les réseaux de neurones convolutifs pré-entraînésAbstract
Cette thèse évalue l’utilisation de réseaux neuronaux convolutifs (CNN) pré-entraînés comme extracteurs de caractéristiques génériques pour de nouveaux contextes de classification d’images, une stratégie connue sous le nom d’apprentissage par transfert. Un certain nombre de questions de recherche ouvertes sont abordées, étant donné la disponibilité croissante de diverses architectures de CNN pré-entraînés de haute performance pour l’apprentissage par transfert : Quels sont les réseaux et les couches d’activation de réseau les plus efficaces pour l’apprentissage par transfert ? Est-il possible de combiner différents réseaux pour améliorer la classification ? Comment l’efficacité de la classification diffère-t-elle selon les contextes de données, … Read more
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2020 — Étude des biomarqueurs lésionnels de la moelle épinière porcineAbstract
L’utilisation récente et croissante dans de nombreuses études du modèle porcin comme modèle translationnel pour l’étude des Lésions Traumatiques à la Moelle Épinière (LTME) montre tout le potentiel de cet animal pour les modèles précliniques. Le suivi de la rémission de la LTME, induite par les chercheurs selon différentes méthodes, se fait par l’étude et l’analyse de biomarqueurs. Ces biomarqueurs sont nombreux : analyse de la marche, Imagerie par Résonance Magnétique (IRM), histologie, variables neurologiques et physiologiques, potentiel évoqué somatosensoriel, etc. À notre connaissance, l’analyse de la marche issue de LTME n’est réalisée que de manière purement qualitative, et l’IRM … Read more
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2020 — Prédiction dynamique de la consommation de ressources dans des environnements virtualisésAbstract
Les environnements infonuagiques sont en perpétuelle évolution et offrent de plus en plus d’opportunités pour développer et héberger de nouvelles applications et services. Dans de tels environnements, la gestion efficace des ressources représente un des nombreux et importants défis à relever pour respecter les contrats de service (Service Level Agreement : SLA) négociés pour y héberger ces applications. En effet, la variabilité et l’imprévisibilité des charges de trafic que pourraient imposer ces applications/services et les exigences en qualité de services (QdS) de ces dernières ont un impact direct sur la consommation des ressources. Ainsi, une gestion efficace des ressources doit … Read more
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2020 — Stratégies optimales de calibration de modèles hydrologiques en contexte de changements climatiquesAbstract
Depuis le début de l’anthropocène, jamais des changements aussi drastiques n’ont été observés quant à la concentration de gaz à effet de serre (GES) dans l’atmosphère. Ce phénomène est l’instigateur de perturbations actuelles et futures des processus du cycle hydrologique, aux échelles globale et régionale. À ce jour, les modèles hydrologiques utilisés pour simuler les débits requièrent une calibration basée sur les données hydrométéorologiques du passé. Dans un avenir où le climat serait considérablement altéré, ces modèles risquent donc d’être inefficaces pour étudier les impacts des changements climatiques si les processus de calibration actuels demeurent en place. Ce mémoire vise … Read more
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2020 — Caractéristique des contraintes d'écoulement et des cinétiques de transformation durant un forgeage libre de lingots d'aciers de grande tailleAbstract
L’acier AISI 4330, initialement développé pour l’industrie aéronautique, est depuis peu grandement utilisé pour l’extraction de sables bitumineux. Sa teneur accrue en nickel lui confère de très bonnes caractéristiques mécaniques ainsi qu’une meilleure résistance à la corrosion, en comparaison à des nuances équivalentes dépourvues de cet élément chimique. Son forgeage reste néanmoins plus délicat et des problèmes de fissuration à chaud apparaissent fréquemment. Sa mise en forme consiste en une coulée en lingotière suivie d’un forgeage en matrice ouverte puis de plusieurs étapes de conditionnement. Les cas de fissuration recensés apparaissent essentiellement lors du refroidissement après forgeage. Les premières investigations … Read more
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2020 — Développement d’une approche de pronostic pour les équipements complexes permettant l’application de la maintenance prévisionnelleAbstract
La maintenance prévisionnelle est une discipline qui permet de planifier des actions de maintenance basées sur des modèles de pronostic. Elle vise à accroître les capacités décisionnelles des organisations en leur permettant de planifier les bons gestes aux bons moments. Contrairement aux approches de maintenance basée sur la fiabilité, les approches de maintenance prévisionnelle permettent de prendre en compte les aspects dynamiques et individuels des données de chaque actif grâce aux algorithmes de pronostics. En se basant sur l’état de l’équipement, de son niveau de charge et de son environnement, ces algorithmes permettent de prédire l'occurrence de modes de défaillance … Read more
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2020 — Développement et caractérisation du soudage par induction en continu utilisant un suscepteur électromagnétique mobileAbstract
Le soudage utilise l’habilité des matériaux thermoplastiques à fondre, ou se ramollir, lorsque leur température est élevée au-dessus de la température de fusion (pour les matériaux semicristallins) ou au-dessus de la température de transition vitreuse (pour les matériaux amorphes). Dans ce procédé, l’interface entre deux pièces à assembler est chauffée. Lorsque le contact intime est achevé, les molécules peuvent diffuser à travers l’interface de soudure jusqu'à ce que le joint soit cicatrisé. Enfin, le joint est refroidi sous l’application de pression. La chaleur peut être apportée à l’interface de différentes façons. Ce travail présente le développement d’un nouveau procédé de … Read more
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2020 — Évaluation du potentiel énergétique lié à l’activité temporo-mandibulaireAbstract
La récupération de l’énergie que dégage le corps humain semble une source d’énergie intéressante pour alimenter les wearables. L’énergie dynamique des mouvements des parties du corps humain est entre autres l’une des sources d’énergie les plus prometteuses. Un endroit insoupçonné où l’on retrouve une telle dynamique est le conduit auditif externe. La proximité entre le conduit auditif et le condyle mandibulaire entraîne des déformations dans le conduit auditif lorsque la mâchoire est en mouvement, par exemple, lorsqu’une personne parle ou mange. Cela ouvre donc la possibilité d’utiliser cette énergie pour alimenter divers appareils portés à l’oreille comme les appareils auditifs … Read more
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2020 — Conception et évaluation in vivo de prothèses vasculaires compliantes de petit diamètre par électrofilage avec revêtement bioactifAbstract
Dans le traitement des maladies cardiovasculaires, l’utilisation des prothèses synthétiques est actuellement limitée par d’importantes complications cliniques, particulièrement pour le remplacement des vaisseaux de petit diamètre (< 6 mm). La faible compliance des implants et leurs propriétés de surface inadéquates sont à l’origine du manque d’endothélialisation et des processus biologiques entraînant un taux d’occlusion des conduits inacceptable. L’hypothèse à la base de ce projet est que la combinaison d’une structure tubulaire compliante avec une couche interne non thrombogène ayant la capacité de stimuler la formation d’une monocouche de cellules endothéliales aurait le potentiel d’améliorer les résultats cliniques. Dans ce contexte, … Read more
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2020 — Prédiction de distorsions induites lors du procédé de trempe de brames d’acier de fortes dimensions : modélisation et validation expérimentaleAbstract
L’industrie du forgeage a recours à la trempe comme procédé de traitement thermique post forgeage par excellence pour durcir l’acier par le biais de la transformation de phases. Ceci permet aux entreprises de conférer aux produits forgés les meilleures propriétés mécaniques recherchées, telles qu’un profil de dureté bien déterminé à travers l’épaisseur et une répartition bien définie de la microstructure. Le grand nombre de variables et de paramètres impliqués durant la trempe de pièces à l’échelle industrielle (jusqu’à 40 pouces d’épaisseur) exige l’exploitation d’outils prédictifs qui aident à mieux contrôler les fluctuations du procédé. La modélisation de la trempe de … Read more
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2020 — Accélération de la simulation des corps mous pour les applications en temps réelAbstract
La simulation réaliste de la déformation des corps souples est une tâche complexe. Les méthodes basées sur la physique peuvent produire des résultats plausibles, mais elles peuvent être très coûteuses pour les applications en temps réel. Dans ce mémoire, nous proposons d’améliorer le taux de convergence de la dynamique basée sur les positions (XPBD) en utilisant l’accélération d’Anderson avec la méthode de sur-relaxation successive. Chaque itération du solveur XPBD est traitée comme une itération de point fixe, et l’accélération est appliquée sur les multiplicateurs de Lagrange produits par le solveur. De plus, des mesures de précautions sont installées pour assurer … Read more
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2020 — Un apprentissage fédéré avec une sélection de clients pour la détection d’intrusions réseauAbstract
Une quantité toujours plus large de données sensibles sont produites et stockées sur des machines personnelles. La vision centralisée qui prévalait auparavant en apprentissage automatique est donc en train de changer et un fort accent est mis sur la vie privée. Ces données importantes peuvent aider les chercheurs à analyser et à comprendre des phénomènes et des modèles intéressants. Bien que les avantages d’un traitement massif de ces données soient incontestables, ils représentent malheureusement une menace considérable pour la vie privée des utilisateurs qui peuvent subir des conséquences importantes. L’objectif principal est d’étudier le problème de la confidentialité des données … Read more
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2020 — Synthèse et caractérisation de couches minces de ferrite de bismuth pour leur intégration dans des photodétecteursAbstract
L’effet ferroélectrique et photovoltaïque (FEPV) de la ferrite de bismuth (BiFeO3 ou BFO), pourtant très prometteur, n’a que rarement été étudié dans des dispositifs optoélectroniques. Dans cette étude, nous avons souhaité comprendre comment les propriétés d’une couche mince de ferrite de bismuth, et plus particulièrement son effet FEPV, pouvaient impacter les performances d’un dispositif optoélectronique. Pour ce faire, nous avons développé, par voie chimique, une couche mince de ferrite de bismuth polycristalline que nous avons intégrée dans un dispositif photodétecteur actif à base de pérovskite pseudo organométallique. Hautement efficaces, et économiques, les dispositifs développés avec la couche de BFO ont … Read more