FR:

L’acronyme MOOC (Massive Online Open Course) est utilisé pour désigner les plateformes d’enseignement en ligne qui proposent des cours ouverts et qui peuvent s’adresser à des centaines, des milliers, voire des dizaines de milliers d’étudiants simultanément. Le but du présent article n’est pas de proposer une analyse du phénomène MOOC dans sa généralité, mais d’offrir une vision originale d’un MOOC, au travers de ses étudiants, de leur profil et de leur activité lors du cours. Pour ce faire, nous analysons les données collectées lors d’un des premiers cours lancés sur la plateforme française FUN, le cours « Fondamentaux en statistique ». Nous y décrivons la communauté des étudiants, leur profil socioéconomique, leurs motivations, leur activité sur le forum du cours. Nous étudierons comment les échanges sur le forum se structurent lors du cours.

EN:

The acronym MOOC (Massive Open Online Course) refers to platforms that offer on-line education and open courses to hundreds, thousands or even tens of thousands of students simultaneously. The purpose of this article is not to provide an analysis of the phenomenon MOOC in its generality but to offer an original vision of a given MOOC, through its students, their profile and their activity during the course. To do so, we analyze the data collected during a one the first course of the French platform FUN, “Fundamentals in Statistics”. We describe the community of students, their socioeconomic profile, their motivations, their activities on the course forum. We also study how the forum exchanges are structured in the course.

FR:

Une des critiques récurrentes à l’égard des MOOC porte sur le fait que peu d’apprenants terminent les cours auxquels ils se sont inscrits et obtiennent finalement un certificat. Cet article aborde la problématique à partir de l’analyse du MOOC « Découvrir la science politique » (dont l’acronyme est Louv3x et qui est disponible sur la plateforme edX) : avec un taux de rétention de 18 %, il fait figure d’exception. Pour appréhender empiriquement la problématique, tout en s’appuyant sur la littérature existante, les auteurs opèrent une distinction entre taux de rétention active et taux de rétention passive. Dans cette perspective, et sur la base des données quantitatives et qualitatives récoltées pendant la durée du MOOC, cette contribution explore les facteurs explicatifs de la rétention et de la motivation des apprenants et de l’équipe pédagogique.

EN:

One recurring criticism about MOOCs is the fact that few learners complete the course they have registered for and finally earn a certificate. This article delves into this issue on the basis of the analysis of the MOOC « Découvrir la science politique » (Louv3x, on the edX platform). With a retention rate of 18%, this MOOC scores above the average. In order to refine empirically the approach, and building on the existing literature, the authors distinguish between levels of active retention and passive retention. In this perspective, the paper digs into data collected throughout the MOOC and explores several explanatory factors of retention and motivation for the learners and the teaching team.

FR:

Cet article vise à présenter comment a été appréhendé statistiquement le public des 10 816 inscrits à un MOOC consacré à l’apprentissage avec le numérique : eFAN. Qui sont les apprenants? Dans quelles conditions suivent-ils le MOOC? Qu’en attendent-ils? Quelles activités ont-ils effectuées sur le MOOC? Avec quels résultats? Nous avons fait appel à différentes sources de données en les hiérarchisant et en indiquant leurs modes de construction. Ces sources multiples permettent d’affirmer que le profil des participants se caractérise par plus de femmes que d’hommes et que la classe d’âge des 45 à 50 ans est la plus représentée. Les participants sont principalement situés en France, et sont plutôt des enseignants du secondaire titulaire d’un master. Ils sont le plus souvent motivés par une volonté de faire évoluer leurs pratiques pédagogiques avec les technologies pour le bénéfice de leurs élèves.

EN:

This article présents how was statistically analyzed the 10,816 subscribers to a MOOC on teaching and learning with technology. Who are the learners? Under which conditions do they follow the MOOC? What do they expect? What activities did they have during the MOOC? With what results? We have mobilized different data sources, indicating their construction methods. These multiple sources allow to assert that the participants’ profile is characterized by more women than men, and prominence of the age group 45-50 years. Participants are mainly located in France, and are mostly secondary teachers with a master degree. They are usually motivated by a desire to change their teaching practices with technologies for the benefit of their students.

EN:

We present an eye-tracking study in the context of Massive Open Online Course (MOOC) videos. We propose to use a pre-test as a way of priming students about the video content before they watch the video. In this study, we used two versions of the same pre-test: textual and schema based. The results show that priming has an effect on the learning gain as well as the gaze patterns of students as they watch the videos; the type of priming has an effect on whether students spend more time looking at textual or schema video elements.

FR:

Nous présentons une étude oculométrique du visionnement de vidéo par des apprenants dans le contexte des cours massifs en ligne. Les questions du prétest sont proposées en deux versions, l’une textuelle et l’autre schématique. Nous faisons l’hypothèse que le format du prétest influence la perception de la vidéo par les étudiants. Les résultats montrent que l’amorçage a un effet sur le regard des apprenants de même que sur les gains d’apprentissage. Le type d’amorçage a un effet sur le type d’éléments (textuel ou schématique) que les apprenants regardent le plus.

EN:

This study examines how college students rate Massive Open Online Courses (MOOCs) in terms of User Interface Design and Universal Instructional Design. The research participants were 115 undergraduate students from a public midwestern university in the United States. Each participant evaluated three randomly chosen MOOCs, all of which were developed on the Coursera platform, using rubrics for User Interface Design and Universal Instructional Design. The results indicated that students had an overall positive impression of each MOOC’s course design. This study concludes that overall course design strategies are not associated with the massive dropout rates currently documented in MOOC learning environments. The authors suggest the use of appropriate instructional design principles be further explored.

FR:

La présente étude examine comment les étudiants à l’université évaluent les cours en ligne ouverts et massifs (MOOC) en ce qui a trait au design de l’interface utilisateur et à la conception universelle de l’apprentissage. Cent quinze étudiants de premier cycle d’une université publique du Midwest des États-Unis ont participé à la recherche. À l’aide de rubriques portant sur le design de l’interface utilisateur et la conception universelle de l’apprentissage, chaque participant a évalué trois MOOC choisis aléatoirement parmi un ensemble de cours développés sur la plateforme Coursera. Les résultats indiquent que les étudiants ont une impression générale positive de chacun des designs de MOOC. L’étude conclut qu’en général les stratégies de design de cours ne sont pas associées aux taux élevés de décrochage recensés actuellement dans la littérature sur les environnements d’apprentissage des MOOC. Les auteurs proposent que l’usage de principes de design d’enseignement-apprentissage appropriés soit davantage exploré.

FR:

Le présent article examine les différences régionales des points de vue de la participation au cours, des profils sociodémographiques, des comportements et des résultats en lien avec la participation à un cours en ligne ouvert et massif (« MOOC »). Nous avons suivi les étudiants d’un cours proposé par l’École des hautes études commerciales (HEC) de Montréal dans leur initiative de MOOC appelée EDUlib. L’analyse a été réalisée à partir des traces laissées sur la plateforme (ressources consultées, nombre de visites, activité dans l’environnement) et des réponses à un questionnaire autorapporté. Nous constatons des différences entre les régions, qui semblent liées aux caractéristiques socioéconomiques de celles-ci. Les résultats laissent suggérer une certaine difficulté à rejoindre ces étudiants. Les participants de ces régions qui s’inscrivent afin de favoriser leur développement continu semblent peiner à réussir le cours.

EN:

This article examines regional differences based on students’ participation, sociodemographic profiles, behaviors and learning outcomes. To do this, students were followed in a course offered by “École des hautes études commerciales” (HEC) of Montreal in their MOOC initiative called EDUlib. The analysis was performed using the platform traces (accessed resources, number of visits, activities in the environment) and responses to self-report questionnaire. Regionals differences were observed, which seem related to the country’s development index. The results suggest some difficulty in reaching these students, despite the fact that participants who register in order to promote their development seem to struggle to pass the course.

FR:

Quel était l’avis des acteurs français de l’enseignement en ligne sur la question des MOOC au moment même où ils commençaient à se développer sur notre territoire? Quelles étaient leurs premières représentations? Comment celles-ci se sont-elles construites et comment ont-elles évolué? C’est à ces questions que nous tentons de répondre après avoir interrogé une centaine de ces acteurs exerçant sur tout le territoire français, tout au début de l’expérience française, c’est-à-dire du 30 janvier au 20 février 2014, période qui correspond grosso modo à la fin de la saison 2 d’ITyPA et au premier mois de fonctionnement de FUN.

EN:

What was the opinion of French e-learning professionals on MOOCs when they first started to develop in France? What were their first representations? How did these emerge and evolve? This research paper will attempt to answer these questions with the results of a survey of around one hundred of these professionals working all around France. This survey was carried out at the very beginning of MOOCs in France, i.e. from January 30 to February 20, 2014. This period approximately covers the end of the second season of ITyPA and the first month of the launching of FUN.

FR:

Dans cet article, nous présentons, à travers une étude de cas, les différentes phases qui structurent le scénario pédagogique tel qu’il est mis en oeuvre dans un dispositif MOOC : le scénario prévu, effectif et réel. Cette structuration met en évidence les choix réalisés par l’équipe de conception à partir des objectifs pédagogiques décidés en amont de l’instrumentalisation, et les conséquences de ces choix sur l’évolution du scénario. Ce travail soulève des questions sur les méthodologies et sur les aménagements technopédagogiques qui sont aujourd’hui nécessaires pour répondre au plus près aux objectifs initiaux.

EN:

In this article, we present, through a case study, the phases which structures the learning scenarios within a MOOC: the planned scenario, the effective scenario and the real scenario. This structuration shows different choices of the design team from the pedagogical objectives, which have been decided at the beginning of the project, which have been adapted and instrumentalised and the consequences of theses choices on the evolution of the scenario. This study raises questions about methodology and techno-pedagogical adaptations which are necessary nowadays to respond to the initial objectives.

FR:

En un court laps de temps, les MOOC ont suscité de vives attentes suivies de grandes désillusions dans les discours médiatiques, ce qui apparait typique du déterminisme technologique avec lequel est souvent abordé le domaine du numérique en éducation. Dans ce contexte, l’objectif du présent article est d’analyser, dans une perspective critique, les discours d’articles journalistiques généralistes en ligne sur les MOOC. Une analyse de contenu nous a permis de caractériser les discours journalistiques et d’évaluer la part de déterminisme technologique dont ils ont fait l’objet dans leur traitement médiatique. Nous en tirons finalement quelques conclusions sur la manière dont sont appréhendées socialement les innovations numériques en éducation.

EN:

In a short period of time, medias have talked about MOOCs with high expectations, followed by great disappointments. Such a reversal of the trend is typical of technological determinism, which is a prominent approach of educational technologies. Against this background, the objective of this paper is to analyze general media discourses about MOOCs in a critical perspective. We used a content analysis method to characterize discourses of press articles and to assess the extent to which they convey a technological determinist view. We finally draw some concluding remarks about the way education technologies are socially perceived.

FR:

Les principaux défis des MOOCs se résument souvent au faible taux de réussite (voir Breslow et al., 2013; Gillani, 2013; Karsenti, 2013), aux questions de propriété intellectuelle des contenus de cours (voir EDUCAUSE, 2012; Fowler et Smith, 2013; Porter, 2013) et aux mécanismes de l’évaluation certificative (voir Cisel et Bruillard, 2012; Liss, 2013; Yuan et Powell, 2013). Dans le cadre de ce texte, nous nous intéressons tout particulièrement aux mesures de soutien au processus d’apprentissage (voir Karsenti, 2013; Kop, 2011; Kop, Fournier et Mak, 2011; Tschofen et Mackness, 2012), et tout particulièrement aux stratégies pouvant être mises en place pour favoriser la motivation des apprenants (voir Kizilcec et Schneider, 2015) et, ainsi, la poursuite du parcours des apprenants inscrits dans les MOOCs. À partir de la théorie de l’autodétermination de Ryan et Deci (2000), nous explorons comment les trois tendances caractéristiques retrouvées actuellement dans certaines formations à distance (l’apprentissage nomade, la ludification des activités d’apprentissage et l’apprentissage adaptatif) sont susceptibles d’accroître la motivation des apprenants qui participent à des MOOCs.